معمولاً چنین پروژه هایی با تجهیزات و بودجه های سنگینی که توسط پیمانکاران دولتی و همچنین دولت های محلی و ملی ارائه می شود، اجرا می شود. توسعه دهندگان و پیمانکاران برای قراردادهای ساخت و ساز با ارائه پیشنهادات در قالب مناقصه به رقابت می پردازند. هر چه طرح دقیق تر و بودجه درخواستی برای تکمیل پروژه مناسب تر باشد، شانس برنده شدن در پروژه های ساختمانی تجاری با استفاده از هوش مصنوعی بیشتر می شود. با استفاده از مهندسین شبیه ساز بودجه و برآورد پروژه می توان دقیق ترین و مقرون به صرفه ترین طراحی را برای یک پروژه ساختمانی تجاری ارائه داد.
هوش مصنوعی در ساخت و ساز تجاری چگونه استفاده می‌شود؟
هوش مصنوعی در مراحل مختلف چرخه عمر یک پروژه تجاری نقش ایفا می‌کند:
1. مرحله برنامه‌ریزی و طراحی:
- طراحی بهینه: هوش مصنوعی می‌تواند با شبیه‌سازی هزاران طرح مختلف، بهینه‌ترین طرح را از نظر مصرف انرژی، هزینه مواد اولیه، تابش نور خورشید و تهویه ارائه دهد.
- مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) پیشرفته: هوش مصنوعی به مدل‌های BIM قدرت می‌بخشد تا بتوانند تعارضات (Clash Detection) بین تاسیسات برق، مکانیک و لوله‌کشی را به طور خودکار شناسایی و حتی راه حل پیشنهاد کنند.
- تحلیل سایت و زمین: الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر می‌توانند تصاویر ماهواره‌ای و پهبادها را تحلیل کرده و بهترین مکان برای ساخت و ساز، خطرات احتمالی (مانند سیل یا زمین‌لغزه) و شرایط خاک را ارزیابی کنند.
2. مرحله اجرا و ساخت:
- مدیریت پروژه پیشبینانه: هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گذشته و جاری (مانند وضعیت آب و هوا، تأمین مواد، بهره‌وری نیروی کار) می‌تواند تاخیرات احتمالی و افزایش هزینه‌ها را پیش‌بینی و از آنها جلوگیری کند.
- ایمنی کارگاه: دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم کارگاه را رصد کرده و رفتارهای ناامن (مانند عدم استفاده از کلاه ایمنی)، ورود افراد غیرمجاز یا مناطق پرخطر را شناسایی و هشدار دهند.
- کنترل کیفیت: از پردازش تصویر برای بررسی کیفیت مصالح، دقت اجرای جزئیات و انطباق کار انجام‌شده با نقشه‌ها استفاده می‌شود.
- رباتیک و خودکارسازی: استفاده از ربات‌های خودکار برای کارهای تکراری و پرخطر مانند جوشکاری، بتن‌ریزی در ارتفاع یا تخریب.
- مدیریت زنجیره تأمین: هوش مصنوعی تقاضای مواد اولیه را پیش‌بینی می‌کند، بهترین تامین‌کنندگان را انتخاب کرده و زمانبندی تحویل مصالح را بهینه می‌سازد تا تاخیری در پروژه رخ ندهد.
3. مرحله بهره‌برداری و نگهداری (پس از ساخت):
پیش‌بینی تعمیرات و نگهداری: هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های سنسورهای نصب‌شده روی تجهیزات (مانند آسانسور، سیستم تهویه)، خرابی‌های احتمالی را قبل از وقوع پیش‌بینی می‌کند و از تعطیلی طولانی‌مدت فضاهای تجاری جلوگیری می‌کند.د و یا استخر ها و مجتمع های آبی که امکانات تفریحی و رفاهی زیادی را ارائه می دهند.
مدیریت هوشمند ساختمان: سیستم‌های هوشمند، مصرف انرژی (گرمایش، سرمایش، روشنایی) را بر اساس حضور افراد و شرایط محیطی بهینه می‌کنند و هزینه‌های جاری ساختمان را drastically کاهش می‌دهند.
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.